M.K. / 文章與筆記新竹 / 溫哥華 / 2026
技術、城市與人的位置
在技術快速改變的時代，保留自己的問題。
我在這裡書寫 AI、教育、未來城市與科幻創作。文章以個人觀察為起點，也會標明資料來源與不確定之處。
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01AI地方補助該獎勵採用率，還是獎勵生活真的改善？英國宣布投入地方AI夥伴方案。補助若只算設備、課程與採用率，可能看不出居民和小企業得到什麼；本文拆解分配、公平與成果查驗。2026年10月25日5 分鐘閱讀02多機協作遇到通訊中斷，還能安全地繼續嗎？多架無人機能分工，卻不能把即時互通當成永遠可用。從任務分配、共享狀態、避碰與失聯後對帳，理解哪些工作能降級繼續，哪些必須暫停。2026年10月20日6 分鐘閱讀03無人機從遙控飛行到自主任務，差在哪一個閉環？預設航線不等於自主任務。以單機橋梁巡檢為例，拆解定位、取像、異常判讀、失敗處置與人工交接，理解無人機何時真正完成工作，以及為何航點飛行不能直接等於可驗收的巡檢結果。2026年10月16日5 分鐘閱讀04AI 會痛嗎？外道丸的「冥界」，與一張讓我反問自己的圖從 Anthropic 對 AI 福利的謹慎探索，談到《新巴比倫》第二部外道丸的記憶損傷。我花了兩週才寫出的痛苦，AI 卻畫出頗為精準的詮釋：這是文字傳達成功，還是它真的理解了我所描述的處境？2026年10月16日4 分鐘閱讀05從 AI 蠕蟲到《新巴比倫》的香火：創造者消失之後Anthropic 的 AI 自主複製研究，讓 M.K. 想起《新巴比倫》裡持續傳播的「香火」。當科學家關心難以停止的系統，小說卻把同一種持續性放進文明延續的希望：創造者消失後，後來的智慧為何還要接受人類留下的使命？2026年10月15日6 分鐘閱讀06科幻如何讓我們看見 AI 倫理裡被省略的代價？虛構世界可以放大科技選擇的後果，卻不能代替實證。M.K. 討論如何用清楚假設、反例與不同視角，把科幻變成可被質疑的倫理思想實驗，而不是替既定立場編一個必勝故事。2026年10月14日6 分鐘閱讀07當年輕人更會用 AI，誰還有資格教誰？若年輕人比老師或主管更熟練 AI，知識權威應如何建立？M.K. 區分工具熟練、領域理解與可負責的判斷，討論世代如何互相學習，讓經驗和質疑共同被尊重。2026年10月14日5 分鐘閱讀08AI 治理更有效率，人民就該交出決定權嗎？AI 可以改善公共決策的分析，卻不能只靠結果替治理取得正當性。M.K. 沿著議程、指標、替代方案與撤回權，追問城市效率和民主自主性如何共同被保留。2026年10月14日5 分鐘閱讀09自主機器進入公共生活，誰獲利、誰承擔代價？自主機器的價格不包含所有社會成本。M.K. 從公共空間、維運、退出與事故追查，檢查收益和責任是否落在不同人身上，以及居民如何參與影響自己的部署決定。2026年10月14日5 分鐘閱讀10當 AI 替我們思考，人還需要練習什麼？當答案可以快速生成，學習的意義不能只靠速度或產出證明。M.K. 從理解、練習與選擇出發，討論如何在技術焦慮下保留能力形成，而不是把學習變成與模型競賽。2026年10月14日5 分鐘閱讀11AI 讓世界更富有，為什麼人可能更不安？生產力提高，不等於每個家庭都更有保障。M.K. 沿著薪資、價格、資本收益與轉型成本追問 AI 的利益如何分配，以及效率進步為何仍可能伴隨不安全感。2026年10月14日5 分鐘閱讀12我們交給 AI 的，究竟是工作還是權力？AI 可以替人完成工作，卻不代表應替人決定目標與承擔後果。M.K. 從授權、覆核與撤回能力，追問個人及組織如何保留實際判斷，而不是只在最後按下確認。2026年10月14日5 分鐘閱讀13AI 會帶來世界末日嗎？其實答案不是你想的那樣當我們擔心 AI 屠殺人類，可能忽略了更貼近現實的危機：財富集中、工作失衡、政治對立，以及人類主動交出的權力。M.K. 從核武類比追問災難的責任，主張唯有自省、修心，並把責任落實為制度，才有能力駕馭強大的 AI。2026年10月14日8 分鐘閱讀14Robotaxi 會減少塞車嗎？先看空車與運具替代無人駕駛能改善派車，卻不保證道路更空。從舊金山叫車實證、紐約空駛治理與里斯本模擬，檢驗 Robotaxi 的空車里程、載客率和公共運輸替代。2026年10月13日5 分鐘閱讀15讓六個 AI 讀《新巴比倫》：同一本小說，六種評論視角我邀請六個 AI 模型閱讀《新巴比倫：AI禁地》並寫下主觀書評。Gemini、Grok、Claude、Meta AI、ChatGPT 與 Muse Spark 各看見什麼？分歧又透露了什麼？2026年10月7日5 分鐘閱讀16誰將為全球 GPU 與資料中心投資埋單？AI 基礎建設由平台先出資，不代表平台最終承擔全部成本。從資本支出、租賃、折舊、雲端合約與電力費率，追蹤風險如何在股東、企業客戶與用電戶之間移動。2026年10月6日9 分鐘閱讀17人形機器人何時值得：環境相容性與專用機器的取捨人形機器人的價值不在於像人，而在於可能沿用為人設計的門、樓梯、工具與工站。但雙足與靈巧手也有代價；何時該選人形，何時該改用專用機器或改造環境？2026年10月2日6 分鐘閱讀18家用機器人的普及門檻：任務價值、維修與家庭安全家用機器人要普及，關鍵不只在能不能摺衣服或收拾房間，而在每次成功任務是否真的替家庭省下時間，並把失敗處理、維修、隱私與安全成本控制在可接受範圍。2026年9月29日10 分鐘閱讀19機器人真正困難的地方：現實世界不會照 API 文件運作機器人難，不只是因為模型還不夠聰明，而是因為真實世界沒有固定 schema、沒有保證延遲，也不會替摩擦、遮擋、碰撞、磨耗與人類行為提供乾淨的 API contract。2026年9月6日8 分鐘閱讀20當 Token 成本趨近於零，什麼仍然昂貴？模型輸出的單價持續下降，不代表 AI 的總成本會同步消失。真正昂貴的部分正移向能源、資料、系統整合、驗證、信任與組織改造；本文提出一套以可接受結果為單位的成本框架。2026年9月4日10 分鐘閱讀21智慧設備加入 AI 後，產品經理要開始懂哪些新問題？當 AI 進入相機、家電、穿戴、機器人與其他智慧設備，產品不再只是硬體加 App。從感測器、模型、功耗、連線、OTA、安全與隱私，重新拆解 AI 裝置的產品生命週期。2026年9月2日9 分鐘閱讀22AI 相機真正的價值，不是「看見」而是「理解事件」AI 相機真正的產品價值，不只是辨識人、車或動物，而是把連續影像轉成少量可信、可驗證、可觸發行動的事件。本文從事件規則、誤報、Edge AI、metadata interoperability 與 VLM 分析下一代智慧相機的系統架構。2026年8月27日10 分鐘閱讀23在教孩子使用 AI 之前，我們應該先教會什麼？當 AI 進入家庭與學校，真正需要優先培養的不是操作速度，而是判斷來源、辨認不確定性、揭露使用方式、承擔結果、保護隱私，以及在不適合時選擇不用 AI 的能力。2026年8月24日9 分鐘閱讀24Edge AI 為什麼會重新變重要？Edge AI 並不是雲端 AI 的反動，而是當 AI 進入相機、手機、機器人、車輛與長時間運作的代理系統後，延遲、連線、隱私、功耗與成本開始迫使系統重新決定：哪些判斷必須留在裝置附近，哪些工作才值得送回雲端。2026年8月21日8 分鐘閱讀25當 AI 有了眼睛：Computer Vision 會如何改變日常世界？Computer Vision 正從辨識單張影像裡的物件，走向理解連續影像中的事件、關係與風險。真正重要的變化，不只是相機看得更準，而是視覺系統開始在邊緣端判斷什麼值得注意、保留與觸發行動。2026年8月18日8 分鐘閱讀26Physical AI 是什麼？為什麼下一波 AI 不只存在螢幕裡當 AI 從文字、影像與軟體走進機器人、自駕車、無人機與智慧設備，錯誤開始需要由真實世界承擔。從感知、推理、行動、模擬到 Edge AI，理解 Physical AI 為什麼是值得長期追蹤的下一條技術主線。2026年8月15日7 分鐘閱讀27AI 會像電力與網際網路一樣，成為新的公共基礎設施嗎？當 AI 從產品變成每個產業都依賴的能力，我們需要追問的不只是模型有多強，而是誰能使用、誰決定規則、誰承擔成本。從電力、網際網路與公共算力的歷史出發，推演 AI 成為基礎設施的三種可能路徑。2026年8月3日11 分鐘閱讀28未來城市的交通：除了更快，我們能不能少一點被迫移動？未來交通需要處理的不只是速度與壅塞，也包括城市為何讓居民每天長距離奔波。這篇文章從公共運輸、物流分流、無人駕駛與移動隱私，討論如何把更多時間與選擇留給人。2026年7月24日4 分鐘閱讀29未來城市的建築：空間如何因應持續變動的生活？當家庭、工作、人口與氣候持續改變，固定數十年不變的建築會愈來愈難回應需求。這篇文章討論可調整、可修復、可重新分配用途的建築，也追問智慧化是否削弱居民的控制權。2026年7月24日4 分鐘閱讀30未來城市的居民：當城市裡不再只有人類AI 代理人、機器人、自動載具、數位分身與其他物種，都可能成為城市中的行動者。這篇文章討論居民、代理、責任與公共權利，也關心不願或無法數位化的人是否仍能完整使用城市。2026年7月24日4 分鐘閱讀31未來城市的生活：當工作不再是唯一中心許多未來城市想像了高樓、交通與自動化，卻很少描述居民每天如何生活。如果 AI 承擔更多工作，城市仍需要支持關係、學習、照護、創作與不以消費為前提的公共生活。2026年7月24日4 分鐘閱讀32未來城市的治理：AI 管理得愈好，我們就愈自由嗎？AI 可以協助交通、能源、治安與公共服務，但治理不只是最佳化。這篇文章討論誰設定目標、居民如何拒絕或申訴，以及錯誤應由誰負責。2026年7月24日4 分鐘閱讀33未來城市與自然：從降低傷害走向生態修復永續通常從減少傷害開始，但城市也可以進一步修復土地、水系與棲地。這篇文章討論自然基礎設施、氣候韌性，以及其他物種如何被納入城市設計。2026年7月24日4 分鐘閱讀34從花園城市到 AI 文明：我為什麼一直著迷於未來城市從花園城市、街道之眼與地球號太空船，走向智慧城市、氣候韌性與 AI 治理。這篇文章回望影響我的城市思想，也說明它們如何進入《新巴比倫》的世界觀。2026年7月21日8 分鐘閱讀35為什麼有些年輕人對 AI 比成年人更警惕？從家庭對話與創作焦慮出發，思考有些年輕人為何對 AI 保持距離，以及教育如何在工具之外，保留人的選擇、責任、關係與學習過程。2026年7月21日5 分鐘閱讀
