深度評論系列
01 — 06 篇文章
Physical AI 基礎論述
從感知、邊緣推理、智慧相機、產品生命週期到機器人安全，整理 AI 走進真實世界後需要共同理解的系統問題。
系列宣言
這組文章把 Physical AI 視為一條跨越模型、硬體、感測、能源、產品與治理的長期主線。重點不是追逐單一機器展示，而是辨認哪些能力、限制與責任會反覆出現在真實世界系統裡。
閱讀路徑
基礎框架
界定 Physical AI 與真實世界後果，建立後續文章共用的語言。
感知與事件
從 computer vision、影片理解與智慧相機，看感知如何變成可行動的事件。
邊緣系統
討論延遲、連線、隱私、功耗與成本如何決定推理應該發生在哪裡。
產品生命週期
把模型、硬體、OTA、安全、隱私與退場責任放進同一個產品管理框架。
機器人與安全
理解真實世界沒有乾淨 API contract 時，機器人系統如何面對不確定性與恢復。