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邊緣 AI 與運算架構

哪些判斷應在裝置或雲端發生，如何面對延遲、斷線及功耗？

04 — 01 篇文章

明亮山谷中的未來城市以分散式運算連結自動交通、再生能源與基礎設施，呈現 Edge AI 將智慧部署到雲端之外的系統樣貌
閱讀文章Edge AI 為什麼會重新變重要？
依序閱讀
01
Edge AI 為什麼會重新變重要？Edge AI 並不是雲端 AI 的反動，而是當 AI 進入相機、手機、機器人、車輛與長時間運作的代理系統後，延遲、連線、隱私、功耗與成本開始迫使系統重新決定：哪些判斷必須留在裝置附近，哪些工作才值得送回雲端。
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